Analista de Datos

Propósito del rol

Acompañar al negocio en la toma de decisiones mediante el análisis y modelamiento de datos, construyendo tableros de control, generando insights accionables y automatizando procesos de analítica. El rol integra construcción de reporting, calidad de datos y desarrollo de modelos analíticos (supervisados y no supervisados) para mejorar eficiencia y desempeño.

• Modalidad: Híbrida en Bogotá (3 días en oficina x 2 en casa)

• Tipo de contrato: Legal a Término indefinido

Compensación

• Básico: $4.290.000.

• Variable: $1.200.000 (este porcentaje corresponde al cumplimiento de las tareas asignadas en el mes).

• Total: $5.490.000 COP (100% legal con prestaciones de ley)

Funciones

• Construir, mantener y evolucionar tableros y reportes en Power BI (dashboards, KPIs y reportes ejecutivos).

Levantar requerimientos con áreas usuarias, traducirlos a métricas, modelos y visualizaciones entendibles.

• Consultar, transformar y preparar datos en SQL Server (consultas complejas, optimización y trazabilidad).

• Realizar limpieza, exploración, automatización y análisis con Python y/o R.

• Desarrollar y desplegar modelos analíticos supervisados y no supervisados según el caso de uso.

• Apoyar procesos de integración y orquestación de datos con Azure Data Factory (deseable).

• Trabajar flujos de procesamiento/analítica en Azure Databricks (deseable).

• Documentar definiciones de métricas, fuentes y lógica de cálculo para asegurar consistencia.

• Participar activamente en dinámicas de trabajo bajo Scrum (planeación, seguimiento y entrega por sprints).

Requisitos

• Más de 3 años de experiencia en Analítica o Business Intelligence.

• Formación en Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística o afines.

• Manejo sólido de Power BI para visualización y reporting ejecutivo.

• Manejo avanzado de SQL Server (consultas complejas y optimización).

• Conocimientos aplicados en Python y/o R para análisis, automatización y modelamiento.

• Conocimientos deseables en Azure Data Factory y Azure Databricks.

• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum).